2018-01-31 10:30:08

Искуственный интеллект, который может спасти планету

Сейчас мы наблюдаем важный момент для формирования искусственного интеллекта. Все начинает сходиться: интернет, достижения в области аппаратного обеспечения, новые мощные алгоритмы ИИ. В результате: ИИ выходит за рамки исследовательских лабораторий в нашу повседневную жизнь, начиная от навигации на дорогах и до онлайн-мира.

В 2018 году все начинают видеть бизнес-ценность ИИ. Каждый год он имеет отношение к большему количеству вещей, и он становится умнее и умнее – ускоряет человеческие инновации. Но поскольку ИИ становится более мощным, более автономным и более широким в его использовании и воздействии, нерешенная проблема безопасности ИИ имеет первостепенное значение. Риски включают в себя: предвзятость, неправильное принятие решений, низкую прозрачность, потерю работы и злостное использование ИИ. Примером может служить автономное вооружение.

По мере того, как масштабы и актуальность экономического и гуманитарного воздействия на здоровье ухудшающихся природных условий возрастают, у нас есть возможность обратить внимание на то, как ИИ может помочь преобразовать традиционные сектора и системы для решения проблемы изменения климата, обеспечения продовольственной и водной безопасности, создания устойчивых городов, и защиту биоразнообразия и благосостояние людей.

Перечислены восемь возможностей использования приложения ИИ для решения главных задач для выживания человечества.

  1. Автономные электромобили.

Автономные автомобили, управляемые ИИ, позволят перейти к мобильности в ближайшие годы и десятилетия. Значительные сокращения парниковых газов можно достичь с помощью оптимизации маршрутов и трафика, алгоритмов эко-вождения и автономных услуг совместного использования поездок.

  1. Универсальные энергетические сети.

ИИ может повысить спрос и предложение для возобновляемых источников энергии в распределенной сети, улучшить хранение энергии, эффективность и управление нагрузкой, помочь в интеграции и надежности возобновляемых источников энергии и обеспечить динамическое ценообразование и торговлю, создавая рыночные стимулы.

  1. «Умное» сельское хозяйство и пищевые системы.

Сельское хозяйство, дополненное ИИ, включает автоматизированный сбор данных, принятие решений и корректирующие действия с помощью робототехники, позволяющие раннее выявление болезней и проблем сельскохозяйственных культур, обеспечение своевременного питания животноводству и оптимизацию сельскохозяйственных ресурсов и доходов на основе спроса и предложения. Это обещает повысить ресурсоэффективность сельскохозяйственной промышленности, снизить использование воды, удобрений и пестицидов, которые наносят ущерб экосистеме.

Світлина від Благотворительный фонд UWF.

  1. Прогноз погоды.

Развивается новая область «Климатической информатики», которая использует ИИ для кардинального преобразования прогноза погоды и улучшения нашего понимания последствий изменения климата. Это поле традиционно требует высокопроизводительных энергоемких вычислений, но сети глубокого обучения могут позволить компьютерам работать намного быстрее и включать в вычисления большую сложность системы «реального мира».

Уже много лет вычислительная мощность и достижения в области ИИ позволяют домашним компьютерам обладать такой же мощью, как современные суперкомпьютеры, снижая затраты на исследования, повышая научную производительность и ускоряя открытия. Методы ИИ также могут помочь корректировать отклонения в моделях, извлекать наиболее релевантные данные, чтобы избежать деградации данных, прогнозировать экстремальные события для моделирования последствий.

  1. Интеллектуальный ответ.

ИИ может анализировать моделирование и данные в режиме реального времени (в том числе данные в социальных сетях) о погодных явлениях и стихийных бедствиях в регионе, чтобы выявлять уязвимые места и улучшать подготовку к стихийным бедствиям, обеспечивать раннее предупреждение и определять приоритетность реагирования посредством координации возможностей предоставления чрезвычайной информации. Обучение может быть интегрировано в моделирование бедствий, чтобы определить оптимальные стратегии реагирования, подобно тому, как ИИ в настоящее время используется для определения лучшего хода в играх, таких как AlphaGo.

  1. Созданные ИИ интеллектуальные, связанные и пригодные для жизни города.

ИИ может использоваться для моделирования и автоматизации генерации законов зонирования. В режиме реального времени по всему городу данные по энергопотреблению, потреблению и доступности воды, потокам трафика, потокам людей и погоде могут создать «городскую приборную панель» для оптимизации устойчивости городов.

  1. «Прозрачная» цифровая Земля.

В режиме реального времени открытый API, интегрированный в ИИ, цифровой геопространственный приборный щит для планеты позволил бы контролировать, моделировать и управлять экологическими системами в масштабе и скорости, которые не были возможны – от борьбы с незаконным обезлесением, извлечения воды, рыболовства и браконьерства, загрязнению воздуха, реагированию на стихийные бедствия и «умному» сельскому хозяйству.

Світлина від Благотворительный фонд UWF.

  1. Укрепление обучения для прорывов наук о Земле.

Этот зарождающийся метод ИИ, который не требует входных данных, существенно меньшей вычислительной мощности и в которых эволюционно-подобный ИИ учится сам по себе, может вскоре развиваться, чтобы позволить его применение к реальным проблемам в естественных науках. Сотрудничество с учеными Земли для определения систем – от науки о климате, материаловедения, биологии и других областей, которые могут быть кодифицированы для применения обучения подкрепления для научного прогресса и открытия, имеет жизненно важное значение. Например, соучредитель DeepMind Демис Хасабис предположил, что в материаловедении потомок AlphaGo Zero можно использовать для поиска сверхпроводника комнатной температуры – гипотетического вещества, которое позволяет использовать невероятно эффективные энергетические системы.

Теперь можно решать некоторые из самых больших проблем в мире с появляющимися технологиями, такими как ИИ. Пришло время заставить ИИ работать на планете. Программа 4IR для Земли – это сотрудничество между Всемирным экономическим форумом, PwC и Стэнфордским университетом, а также поддерживается Фондом MAVA. Программа направлена на ускорение технологических инноваций для самых неотложных экологических проблем Земли. Это поможет выявить, поддержать и расширить новые предприятия, партнерские отношения и бизнес-модели, которые используют технологии для трансформации того, как мир решает проблемы окружающей среды.

Источник: weforum.org



Смотрите также: