2019-01-09 10:30:16

Новые угрозы искусственного интеллекта

Новое исследование UC Berkeley показывает, что достижения в области искусственного интеллекта создали новые угрозы для конфиденциальности медицинских данных.

Прогресс в сфере разработки новых систем искусственного интеллекта постепенно приводят к значительному расширению возможностей его самостоятельного обучения – и в то же время к тому, что пользователям-людям становится все сложнее и сложнее сохранять анонимность и конфиденциальность в сети.

Исследование, проведенное профессором Анилом Асуани (Anil Aswani) из Калифорнийского Университета и его командой, показывает, что действующие законы и нормативные акты далеко не идеальны, и не могут сохранить конфиденциальный статус информации в условиях развития искусственного интеллекта. Исследование было опубликованно на JAMA Network Open.

Именно в сфере соблюдения международного акта о интернет-конфиденциальности HIPAA от 1996 года – в его исследовании собраны данные обучения искусственных интеллектов и машинных алгоритмов за последние два года, нацеленные на пользовательские данные свыше 15,000 американцев, участвовавших в эксперименте. Результаты эксперименты показали, что даже наиболее проверенные и сильные способы защиты пользовательской информации по большей части сдают позиции перед постоянно улучшающимся искусственным интеллектом, который находит новые лазейки и возможности проникать в личную и корпоративную сферу пользователей.

Таким образом, Асвани указывает на необходимость пересмотреть текущие международные соглашения по этому поводу, а также пересмотреть сам подход к проектированию и использованию искусственного интеллекта в информационных интернет-системах, где он может вызывать немалые проблемы в контексте конфиденциальности и информационной защиты.

Как бы там ни было, становится понятно, что такая ситуация может быть для одних весьма приятной новостью, а для других – поводом задуматься относительно усиления эффективности инструментов кибер-защиты. Кроме того, увеличение функционала и возможностей искусственного интеллекта также может означать возможность построения более комплексных систем машинного обучения.

Источник: techxplore.com



Смотрите также: